边缘AI盒子智能视频行为识别
方案概述：
AI视频行为识别基于边缘盒子的人工智能运算和识别能力，利用传统的视频监控设备叠加边缘盒子的算法与分析功能，通常可与多种环保物联网设备联合使用，实现AI环保场景的自动识别，如道路扬尘、工地扬尘、运渣车带尘、油罐车卸油、运渣车环保违规、店外经营等，可自动识别、判断、抓取违规事件并标注，无需人工时刻盯守视频监控，还可自动录制环保违规现象的视频证据。
边缘AI盒子智能视频行为识别解决方案
AI视频行为识别基于边缘盒子的人工智能运算和识别能力，利用传统的视频监控设备叠加边缘盒子的算法与分析功能，通常可与多种环保物联网设备联合使用，实现AI环保场景的自动识别，如道路扬尘、工地扬尘、运渣车带尘、油罐车卸油、运渣车环保违规、店外经营等，可自动识别、判断、抓取违规事件并标注，无需人工时刻盯守视频监控，还可自动录制环保违规现象的视频证据。
方案AI识别能力也能应用到环卫管理、城管执法、市*管理等城市管理场景。整体方案可解决现场人力排查紧张难以全面取证、大量监控视频需人眼监管、相同位置问题反复缺乏长效监管机制等的环保、住建、环卫、市*、城管监管难题。
方案构成
方案特点
预期成效
应用案例
AI视频行为识别的解决方案主要由三部分组成：硬件体现、算法模型、平台应用。硬件包含边缘盒子、视频监控机、环保物联网设备，根据不同的环保应用场景，物联网环保设备可配置扬尘监测类、噪声监测类等。
算法模型是本方案的核心技术，目前具备10+不同场景的AI素材库和算法模型，且模型库在不断累积和训练过程中，AI识别包含视觉场景识别，如道路扬尘、施工扬尘、道路破损、油罐车卸油、运渣车环保违规、店外经营等；AI识别的音频场景包含生活噪声、工业噪声、道路噪声等。
平台应用则根据环保、住建、环卫、市*、城管不同的管理需求打造，可视化呈现AI识别结果的数据、图片、音频、视频，为管理部门抓违规、留证据提高效能，提升监管的智慧化水平。
AI算法与监测监管数据联动，全域监管
AI视频行为识别技术可快速反应和处理视频监控的数据信息，并与监管平台上的其他大量环境数据、位置数据、人员数据、管理数据进行联合分析，实现“以智能分析为主，人工决策为辅”的全域监管，提供了一套数据集成、数据治理、数据融合、数据关联的全域数据智慧管理模式。
AI算法种类丰富，识别精准
具备10+应用场景算法模型库，储备30+应用场景，涵盖环保、住建、环卫、市*、城管等违规违法现象的自动识别、判断、标注、取证管理。AI模型经过大量素材训练，识别精确率不低于90%。
边缘盒子兼容性高，一机多能
AI盒子可兼容接入30余种主流品牌视频数据，无需改造现有监控网络，快速叠加多场景AI能力，一机多能取证。
无需过多人工参与，智能取证长效监管
AI视频行为识别技术能够实现视频的实时分析、自动识别，违规现象自动标注并取证，无需过多的人工参与，机器帮人实现7*24h长效监管。
智能监管取证
改变现有视频资源仍需人眼监管的旧模式，实现机器帮人监控、AI帮人判断、算法帮人取证的人工智能管理新模式。
场景识别拓展
从环保违法场景AI识别能力出发，拓展到城市管理场景的自动识别对比与判定，适用于更多城市生产生活场景的智能化管理，助力构筑万物互联、数据融合、管理高效的智慧城市。
提高违规处置效率
AI识别技术的应用可让管理者提高违规现象处置效率，提升城市管理效率（各管理部门的视图源数据共享），提高城市安全性（如人脸识别等），优化城市环境（如扬尘排放、垃圾堆放、运渣车违规的监管），提高城市交通效率（道路拥堵、车辆调度等监管）。
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四川瞭望前身为电子科技大学与西南交通大学科研技术成果转化基地，从2008年第一款全自动扬尘监测仪器的研制与成功应用，逐步发展成为环保·住建·安全领域的智慧化应用服务商。
地址：成都市成华区龙潭总部经济城成致路6号
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